Искусственный интеллект Oracle
Обновлено: 10.10.2024 |
Oracle является одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнеса. Новости ИИ технологий от Oracle - приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ Oracle, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: Облачные платформы
Пользователи, которые искали ИИ Oracle, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: Облачные платформы
2018. Oracle представил ИИ приложения для "умного производства"

Oracle представил новые облачные приложения с искусственным интеллектом Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing, которые позволяют производственным предприятиям сократить расходы и увеличить выпуск продукции. Эти приложения обеспечивают быстрый анализ и дают возможность получить оперативную аналитику, что помогает повысить эффективность производства и увеличить производительность. Они позволяют производителям выявлять аномалии в производственных процессах, определять первопричины проблем и прогнозировать события. Эти приложения дают производителям возможность контролировать каждый этап производственного процесса, предвидеть неисправности и сбои в процессах и элементах, а также отслеживать влияние проблем - от производства до доставки продукции клиентам. Решение основано на облачной платформе Oracle Cloud Platform со встроенными возможностями машинного обучения. Оно включает в себя адаптированное для производственных задач хранилище данных, которое объединяет и позволяет анализировать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из нескольких источников данных на предприятиях.
2018. Oracle запустил платформу для создания ИИ-приложений

Для ИТ-гигантов наличие арсенала технологий искусственного интеллекта - обязательно, по крайней мере для того, чтоб инвесторы не волновались и стоимость акций не падала. Поэтому Oracle тоже запустил ИИ-платформу - AI Platform Cloud Service, предназначенную для создания корпоративных приложений на базе технологий машинного обучения, с поддержкой популяных фреймворков типа Caffe, Keras и TensorFlow. Главные конкуренты: Microsoft, IBM, Amazon и Google сделали это уже давно. Причем их платформы, в отличии от Оракловской предоставляют не только молоток и гвозди (фреймворки) для обработки неструктурированных данных, но и интеллектуальные сервисы более высокого уровня, например распознавание изображений и речи.