Искусственный интеллект для маркетинга - обзор

2022. Сервис Retext.Ai открыл API для массового рерайтинга и выгрузки текстового контента



Сервис умного копирайтинга, созданный на основе искусственного интеллекта, ReText.AI, объявил о запуске API для бизнеса. Теперь для пользователей доступен массовый авто рерайтинг и выгрузка текстов на сайт. API ReText.AI позволяет оптимизировать подготовку текстовых материалов биржам копирайтинга, сервисам отложенного постинга, SMM-агентствам и SEO-специалистам. Также новый продукт актуален для работы с EMAIL-рассылками, конструкторами сайтов и любыми проектами, связанными с текстовым контентом.


2021. Принадлежащая SAP компания купила разработчика ПО для сбора отзывов клиентов


Компания Qualtrics, которая была выделена из SAP в начале 2021 года, купила американского разработчика Clarabridge, который развивает SaaS-платформу класса Customer Experience Management, которая собирает обратную связь от клиентов, используя аналитику текста и речи на основе искусственного интеллекта. Для аналитики платформа использует данные из социальных сетей (таких как Facebook, Twitter или сайты отзывов), записи колл-центра, электронная почта, чаты и опросы используя обработку естественного языка и другие запатентованные технологии. Ключевым моментом технологии Clarabridge является ее способность понимать человеческий язык. Например, она может определить не только то, что клиент в чате поддержки расстроен, но и то, насколько сильно он расстроен, что может помочь компании решить, какие шаги предпринять для устранения проблемы.


2020. ИИ Adobe определяет, какие тексты и картинки понравятся клиенту



Adobe представил новый инструмент, который позволяет выбрать те иллюстрации и тексты, которые больше всего понравятся клиенту. Технология позволяет сканировать и маркировать тысячи изображений продуктов по цвету и форме, или использовать технологию обработки на естественном языке для прочтения статьи, чтобы определить ее качество и привлекательность. Это поможет повысить эффективность маркетинговых компаний, оптимизировать сайт компании, создать более привлекательный каталог товаров или новостной веб-сайт, который предлагает сюжеты, которые нравятся читателю. Эти технологии компания встроит в свои приложения.

2017. Aiden - виртуальный маркетолог с искусственным интеллектом



Количество маркетинговых каналов с каждым годом возрастает. Кроме того, компании стремятся к персонализированному маркетингу, когда каждый человек получает индивидуальную рекламу. В результате, чтобы не потратить деньги на ветер, маркетологи вынуждены анализировать огромные массивы информации. Конечно, у них есть аналитические дашборды, но даже они не спасают от взрыва мозга. Поэтому, рано или поздно мы придем к использованию искусственного интеллекта вместо маркетологов (или в дополнение к ним). Например, стартап Aiden уже создал виртуального ассистента, который заменяет собой аналитические дашборды в онлайн-маркетинге. Его можно спрашивать об эффективности маркетинга на обычном (английском) языке через Skype или Slack. Кроме того, он сам вас предупредит, если произойдет что-то необычное, например, всплеск посещения сайта. Aiden уже получил миллион инвестиций и используется в нескольких крупных корпорациях.


2015. Стартап LoopMe получил $7M на развитие ИИ-платформы для оптимизации видеорекламы


Использование ИИ для таргетинга рекламы - это одно из самых денежных направлений ИИ-рынка прямо сейчас. Поэтому английский стартап LoopMe достаточно легко привлек очередные $7M инвестиций на развитие бизнеса. Он уже является прибыльным, имеет 80 человек в штате и 8 офисов в Великобритании, США, Франции, Германии, Китае и Украине. LoopMe фокусируется на мобильной видеорекламе, и фактически, заменяет программой работу команды специалистов, занимающихся подбором целевой аудитории.


2014. Искусственный интеллект Watson подключат к Твиттеру ради бизнес-пользователей



Недавно компания IBM решила использовать свой суперкомпьютер Watson для помощи бизнесменам и руководителям. Они запустили сервис Watson Analytics, который позволяет строить аналитические таблицы и графики посредством запросов, написанных на человеческом (английском) языке. Однако, анализировать собственные данные компаний - это слишком легкая задача для искусственного интеллекта Watson. Вот проанализировать всю социальную сеть типа Twitter и выдать ценный совет руководителю - это более достойное занятие. Для этого IBM заключила соглашение с Twitter и получила прямой доступ к его базе данных. Представители компаний говорят, что бизнесы уже некоторое время используют сканеры социальных сетей для целей поддержки и маркетинга, однако это лишь "скольжение по поверхности реки данных". Интеграция Twitter и Watson позволит опуститься гораздо глубже - например, использовать отзывы людей для разработки новых продуктов или оптимизации логистики производства.