Топ 10: ИИ платформы для бизнеса

Microsoft представила Scout - своего персонального ИИ-помощника, который призван использовать весь рабочий контекст пользователей. Он создан на основе открытого фреймворка OpenClaw, с которого и началась эпопея таких персональных агентов. Для использования Scout вам потребуется подписка на GitHub Copilot - именно с нее он будет сжирать токены. Scout работает с файлами на компьютере, сайтами в веб-браузере и облачными приложениями через API и MCP. Его можно подключить к почтовым ящикам, календарям и другим сервисам, и у него есть преднастроенные навыки для управления расписанием. Помощник учится на поведении пользователя и со временем становится более компетентным. В отличии от OpenClaw (по словам Microsoft) Scout имеет встроенные политики защиты, призванные решить проблему бесконтрольного функционирования агента и утечки персональных данных.

Компания Илона Маска xAI запустила своего ИИ-агента для программирования - Grok Build, который будет конкурировать с Claude Code и OpenAI Codex. Пока он доступен только подписчикам самого дорого плана SuperGrok Heavy ($300 в месяц). Агент может справляться со сложными задачами, требующими планирования и последовательного выполнения стадий и параллельной работы суб-агентов, поддерживает существующие файлы AGENTS.md, плагины, хуки, навыки и серверы MCP. Недавно xAI заключила партнерство с разработчиками самой популярной AI IDE - Cursor, и даже ходили слухи о готовящейся покупке этой компании. Поэтому, вероятно, в скором времени Grok станет основным агентом в Cursor.

OpenAI выкатила новую модель генерации изображений Images 2.0, главной фишкой которой является способность правильно рисовать текст на картинках. Визуальные модели рисуют текст как картинку, поэтому часто придумывают слова или пишут какой-то бред. Images 2.0, вроде как, генерит текст, который выглядит естественно и без ошибок. Кроме того, Images 2.0 – это первая модель генерации изображений в ChatGPT с так называемыми thinking-функциями. Она может искать актуальную информацию в Интернете; создавать несколько вариантов изображений по одному запросу; проверять свои результаты. Это позволяет работать со сложными задачами, например, создавать серии комиксов, маркетинговые кампании или учебные материалы.

Французская компания Mistral AI представила платформу Forge - корпоративную для создания и обучения собственных LLM моделей на основе внутренних данных (корпоративных документов, интранета, кодовых баз, регуляторных требований). Платформа поддерживает полный цикл обучения: от предварительного обучения на внутренних датасетах до пост-обучения и обучения с подкреплением для адаптации моделей к внутренним стандартам и бизнес-целям. Такой подход должен повысить точность работы корпоративных ИИ-агентов и их способность выполнять сложные задачи в рамках специфических рабочих процессов. Forge, по словам представителей компании, фактически переносит в продукт методики обучения, которые используются внутри самой Mistral при разработке ее флагманских моделей. Ключевым преимуществом решения разработчики называют контроль над данными.

Год назад Apple начал использовать LLM OpenAI в качестве мозга Siri (типа в качестве временного решения, пока Apple продолжает работать над собственной моделью). Однако, Apple - компания перфекционистов, и видимо собственную достаточно-качественную LLM они сделать не могут. А тем временем, за последний год Gemini обогнала ChatGPT в различных бенчмарках и рейтингах (а также, видимо, они предложили больше денег). Поэтому, компания приняла важное решение - модели Gemini от Google станут основой для будущего Apple Intelligence, включая долгожданное обновление ИИ для Siri, запуск которого запланирован на этот год.