Искусственный интеллект для поддержки клиентов
Обновлено: 10.10.2024 |
Машинное обучение используется для поддержки клиентов в следующих приложениях:
- чат боты на сайте и в мессенджерах
- интеллектуальный поиск по базе знаний
- интеллектуальные голосовые меню IVR
- рекомендации сотрудникам службы поддержки для быстрых ответов
- классификация обращений в службу поддержки
- распознавание эмоций клиентов
- распознавание массовых инцидентов
- прогнозирование поломок оборудования
Примеры использования ИИ для сервисного обслуживания и поддержки клиентов приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для сервиса, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: ИИ ассистенты
- чат боты на сайте и в мессенджерах
- интеллектуальный поиск по базе знаний
- интеллектуальные голосовые меню IVR
- рекомендации сотрудникам службы поддержки для быстрых ответов
- классификация обращений в службу поддержки
- распознавание эмоций клиентов
- распознавание массовых инцидентов
- прогнозирование поломок оборудования
Примеры использования ИИ для сервисного обслуживания и поддержки клиентов приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для сервиса, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: ИИ ассистенты
2024. Salesforce представила Einstein Service Agent
Компания Salesforce анонсировала ИИ-агента для обслуживания клиентов под названием Einstein Service Agent. Этот агент использует генеративный искусственный интеллект (GenAI) для обработки цифровых запросов клиентов различной сложности без необходимости заранее программировать ответы. Чтобы ИИ-агент работал, контакт-центры должны подключить его к своим проверенным базам знаний, хранилищам данных и другим важным внешним источникам информации. Решение создано на платформе Einstein 1 и сейчас находится в стадии пилотного тестирования, но Salesforce обещает, что оно станет доступно для всех до конца года. Несмотря на то, что Salesforce сейчас активно продвигает использование генеративного ИИ с помощью анонса автономных агентов, большинство клиентов будут осторожны и потребуют дополнительных доказательств надежности технологии перед ее внедрением.
2018. Как работает Zia - голосовая ассистентка в Zoho CRM
Недавно в Zoho CRM появилась встроенная голосовая помощница - Zia. Она умеет отвечать на вопросы по расписанию встреч, по наличию продуктов на складе, создавать заказы в системе, изменять статус сделок, создавать и показывать отчеты по задаваемым (голосом) параметрам. Кроме того, она определяет эмоциональную окраску полученных имейлов, так что вы сможете быстрее отвечать возмущенным клиентам. Виртуальные ассистенты в CRM - новый тренд. В Salesforce уже живет Эйнштейн, а в Microsoft CRM - Cortana. Первым из отечественных CRM-вендоров сориентировался Битрикс24 - в нем появилась помощница Марта.
2017. Платформа Semantria контролирует недовольство клиентов и сотрудников
Если все в вашем бизнесе идет хорошо - то и клиенты, и сотрудники довольны. Но если кто-то недоволен - значит есть проблема. И хорошо бы эту проблему вовремя заметить и решить. Но как это сделать? Компания Lexalytics придумала использовать свою платформу для анализа естественного языка Semantria именно для этой цели. Она умеет анализировать миллионы текстов в реальном времени (например, чаты, email, социальные сети), и определять эмоции людей, которые эти тексты пишут. С помощью машинного обучения система определяет контекст (связи между словами), чтобы понять, в каком ключе используются слова - позитивном или негативном. Semantria может подключаться к корпоративным системам (CRM, почте) в виде API и сообщать руководителю, если где-то возникла проблема (отрицательные эмоции). Она понимает несколько языков, в т.ч. русский.
2016. Амелия - виртуальный сотрудник для первой линии общения с клиентами
Компания IPSoft в сотрудничестве со знаменитой консалтинговой компанией Accenture задумали первыми совершить офисную революцию по замене белых воротничков виртуальными сотрудниками. Девушка с искусственным интеллектом Amelia - уже работает в нескольких крупных компаниях, обеспечивая решение проблем клиентов, выставление счетов в обмен на заказы, подбор туристических направлений и т.д. Она распознает человеческую речь (пока только английскую письменную), умеет говорить и писать, определять эмоциональное состояние человека и подстраиваться под него, а главное - формировать ответы на вопросы и обучаться, чтобы улучшать качество ответов. Конечно, вскоре до этой ниши доберутся Google, Apple и Microsoft, и тогда Амелия скорее всего, уйдет на пенсию (или куда там уходят искусственные интеллекты?).