Искусственный интеллект для магазинов розничной торговли

Обновлено: 25.01.2024
Машинное обучение применяется в розничной торговле для решения следующих задач:
- распознавание лиц клиентов
- контроль краж, клиентов из черного списка
- визуальный анализ посетителей
- прогнозирование спроса и продаж
- контроль и анализ эффективности сотрудников магазина
- контроль пригодности продуктов питания
- роботы-консультанты для помощи посетителям
- анализ отзывов клиентов в социальных сетях
- визуальный контроль безопасности на складе

Примеры использования ИИ для магазинов розничной торговли приведены ниже.

Пользователи, которые искали ИИ для торговли, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: ИИ ассистенты

2024. Сеть дискаунтеров Netto открыла ИИ-супермаркет без кассиров в Германии



Компания Trigo, ведущий поставщик технологий компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта, и немецкая сеть дискаунтеров Netto запустили первый в мире комплексный полноразмерный продуктовый супермаркет без кассиров, работающий на базе компьютерного зрения AI. Супермаркет оснащен новейшим расширением существующей системы EasyOut компании Trigo, которая позволяет покупателям выбирать желаемые товары и просто выходить из него. Новая станция EasyOut Station, основанная на технологии искусственного интеллекта Trigo, генерирует чеки покупателей в режиме реального времени. Оплата за покупки производится через системы Apple Pay, Google Pay или приложением Netto при выходе через специальный терминал. Приложение Netto также позволяет покупателям автоматически выкупать купоны и архивировать безбумажные квитанции внутри приложения. В отличие от традиционных касс самообслуживания, технология EasyOut автоматически формирует корзины покупателей без необходимости сканирования.


2020. AiFi - ИИ-система автоматизации магазина


Американский стартап AiFi решил составить конкуренцию Amazon, выпустив собственную систему искусственного интеллекта, способную автоматизировать любой магазин. Решение AiFi предполагает не только отсутствие продавцов, но и касс. Покупателю достаточно зайти внутрь магазина, выбрать понравившийся товар и идти дальше по своим делам. Списание денег за покупку происходит автоматически — ИИ-алгоритм сделает всё самостоятельно. Помимо того, что ИИ от AiFi способен самостоятельно отпускать товар и рассчитывать покупателей, он умеет собирать данные о том, как себя ведут посетители. Собирая статистику и анализируя полученную информацию, программа со временем учится лучше управлять магазином и обслуживать клиентов. Собранный массив данных обрабатывается, а затем передаётся владельцам, которые тоже могут принять информацию к сведению.


2020. Microsoft купила разработчика технологий компьютерного зрения



Microsoft купила Orions Systems - разработчика технологий искусственного интеллекта для видеосистем. Компания развивает инструменты для создания и обучения ИИ-алгоритмов для работы с видеоконтентом, а также систему, которая может анализировать, защищать и контролировать передачу видео и изображений - Системы видеоаналитики. Благодаря этой сделке, стоимость которой её участники раскрывать не стали, Microsoft сможет улучшить систему Dynamics 365 Connected Store, помогающую магазинам и другим компаниям лучше понимать поведение клиентов. Dynamics 365 Connected Store обрабатывает данные, получаемые при помощи компьютерного зрения и IoT-датчиков. Эффективное получение таких данных может быть сложным процессом, требующим немалых настроек.


2020. Walmart использует роботов, которые доставляют клиентам продукты со склада



Магазинам, откуда клиенты забирают заказанные через интернет продукты, требуются десятки сотрудников, которые должны быстро перемещаться по складу, собирать заказы и доставлять до машин клиентов. Этот процесс нередко сопровождается человеческими ошибками, когда покупателям не докладывают продукты. Розничная сеть Walmart начал использовать роботов Alphabot для этой задачи. Роботизированные тележки высотой 60 см и длиной 80 см передвигаются вертикально и горизонтально по специально выстроенным стеллажам на складе, забирают товары и отвозят их сотрудникам. Роботы способны обрабатывать более 800 продуктов в час, что в 10 раз больше по сравнению с человеком. Правда, к моменту начала внедрения Alphabot автоматический сбор заказов возможен только в случае с консервами, замороженной едой и непродовольственными товарами. Свежие и скоропортящиеся продукты, например, яблоки или салат, как и прежде, собирают в корзины люди.


2019. Microsoft запустила ИИ сервис, который отслеживает поведение покупателей в магазинах



Microsoft анонсировала решение Dynamics 365 Commerce, которое позволяет ритейлерам управлять своим бизнесом через интернет. Также представлен сервис Dynamics 365 Connected Store, который при помощи искусственного интеллекта может изучать привычки покупателей и давать продавцам полезные советы по улучшению продаж. В Dynamics 365 Connected Store агрегируются и анализируются данные, поступающие из систем компьютерного зрения, видео и IoT-датчиков. Благодаря этому можно отслеживать посетителей магазинов и отправлять им рекомендации на основе того, что они покупают и ищут.


2019. McDonalds купил ИИ-компанию для запуска робота, принимающего заказы в МакАвто



McDonalds купил стартап Apprente для запуска робота, принимающего заказы в МакДрайвах. ИИ-технологии Apprente найдут применение в автоматах самообслуживания в ресторанах сети. Предполагается, что цифровое меню с ИИ уменьшит время ожидания заказа, а также заменят сотрудников McDonald’s. С учётом сделки с Apprente американская сеть ресторанов быстрого питания совершила три приобретения технологических компаний. Эти покупки показывают желание McDonald’s активно использовать искусственный интеллект для улучшения приёма заказов и наращивания продаж, отмечает агентство.


2019. IBM выпустила ИИ-систему, распознающую испорченные продукты в розничных сетях


IBM представила систему Hypertaste, которую можно назвать "электронным языком". С помощью матрицы датчиков различных химических веществ, она может определять вкус жидкости. Для этого информация с датчиков посылается в облако IBM и обрабатывается обученной нейросетью. Анализ занимает не более минуты. Одним из применений такой системы (по словам создателей) может быть выявление некачественных продуктов в магазине. Хотя, не очень понятно, как превращать продукты с полок супермаркета в жидкость, а потом обратно (если он свежие). Пожалуй, для данной задачи лучше подошел бы "электронный нос".


2019. Walmart открыл умный супермаркет


Walmart запустил в Нью-Йорке первый супермаркет с элементами искусственного интеллекта. В нем над стелажами с продуктами установлены сотни видеокамер, с помощью которых ИИ система отслеживает наличие товара на полках, а также следит, чтобы представленные продукты не были просрочены. Если товар на полке закончился или его срок годности истек - система отправляет сообщение ответственному сотруднику. Для обработки видеоинформации прямо в магазине оборудован дата-центр, который потребляет довольно много электичества. Насколько выгодно использование такой системы - в Walmart пока не рассказывают.


2018. ИИ стартап Neuromation привлек $50 млн на ICO


Стартап Neuromation с украинскими корнями привлек на ICO $50 млн. Neuromation — это платформа, позволяющая создавать искусственную учебную среду для глубокого обучения нейронных сетей. Такие модели затем используются для тренировки и улучшения алгоритмов. За последние 4 месяца Neuromation заключила соглашение с Hacken о партнерстве в сфере кибербезопасности, подписала контракт с ECR RUSSIA по распознаванию и каталогизации FMCG-продуктов (это позволит торговым сетям увеличить товарооборот за счет своевременного контроля за состоянием полок, устранения причин отсутствия товара и его правильной выкладки) и соглашение с Axxonsoft — лидером в области разработки интеллектуальных интегрированных систем безопасности и видеонаблюдения.


2016. Видео: Робот-кассир для магазина отбирает работу у людей


Использование роботов для бизнеса позволяет не только сэкономить деньги на зарплате, но и повысить качество работы. На днях китайская компания Foxconn объявила о том, что заменила 60 тысяч рабочих роботами. Но роботы могут использоваться не только на производстве. Например, уже сегодня можно вместо пары сотрудников магазина (и кассового аппарата) использовать одного робота - Электронного кассира, который возьмет на себя расчеты с клиентами и курьерами. Разработчики отмечают, что такой робот не болеет, не ходит в отпуск, не ворует и не хамит покупателям. Стоимость такого Электронного кассира в России - 95 тыс руб.


2015. Робот Pepper пошел работать


Японский робот Pepper, который ранее поступил в продажу в качестве домашнего робота, теперь активно ищет работу. Его создатели, компания Softbank, начала продажи бизнес-модели робота для торговых точек и организаторов мероприятий. И нет, пока они не рекомендуют использовать Pepper для грязных работ, которые не хотят выполнять люди. Это в будущем роботы будут простыми уборщиками. А пока Pepper - это звезда. Его основное назначение - привлечь клиента, или успокоить клиента, который пришел за технической поддержкой. Pepper умеет замечать и приветствовать посетителя, поддерживать беседу, отвечать на вопросы. Кроме того, на груди он носит планшет для дополнительных возможностей - например, для отображения информации о товаре и оформления заказа. Стоимость аренды робота $440/месяц.


2015. Стартап Deepomatic получил $1.4 млн на распознавание одежды на картинках



Французский стартап Deepomatic получил $1.4 млн инвестиций от Alven Capital и нескольких бизнес-ангелов на развитие своей технологии компьютерного зрения, которая специализирована на распознавании элементов одежды. Идея в том, чтобы дополнять картинки с модной одеждой e-commerce ссылками. Например, вам понравились туфельки на девушке, изображенной на картинке - вы кликаете и попадаете на страничку интернет-магазина, где продаются эти туфли.