Топ 10: Аналоги ChatGPT

Обновлено: 08.02.2024
Примеры аналогов и альтернатив ChatGPT - представлены ниже.

Пользователи, которые искали Аналоги ChatGPT, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: ИИ ассистенты

2024. Google Bard переименован в Gemini. Google Assistant перешел на движок Gemini



Команда Deepmind Демиса Хассабиса победила внутри Google. Модель Gemini полностью заменит созданную внутри основной компании модель Bard. Языковой чат-бот Bard уже переименован в Gemini, а персональный голосовой ассистент Google Assistant перешел на движок Gemini (правда пока только на английском языке). Google заявляет, что Gemini соответствует и даже превосходит нейросеть GPT-4 от OpenAI во многих отношениях. Сейчас Bard использует Gemini Pro, модель среднего уровня серии Gemini. Говорят, что Gemini обрабатывает информацию как человеческий мозг и превосходит все существующие нейросети в любой сфере. Язык в этой ИИ модели - это лишь один из форматов информации, наряду с кодом, изображениями, аудио и видео.


2023. Новая ИИ-модель Phi-2 от Microsoft превзошла по эффективности всех конкурентов



Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла представил новую передовую модель искусственного интеллекта Phi-2, которая содержит 2,7 млрд параметров. Эта модель продемонстрировала впечатляющие результаты в широком спектре тестов, включая понимание языка, решение математических задач, программирование и обработку информации. Phi-2 может конкурировать с моделями искусственного интеллекта, которые в 25 раз больше по размеру, и даже превосходить их. Эта новая модель уже доступна через Microsoft Azure AI Studio для исследователей и разработчиков, которые хотят интегрировать передовой искусственный интеллект в свои приложения. В Microsoft говорят, что несколько недель тестов показали, что новая разработка компании бьет по эффективности всех конкурентов, включая самую новую ИИ-модель от Google Gemini.


2023. Google представил новую ИИ-модель Gemini и интегрировал ее в Bard


Модель Gemini разработана компанией Deepmind, давно купленной Гуглом, и которая раньше (до прихода ChatGPT и других языковых моделей) считалась лидером ИИ гонки. Сейчас, конечно, главе Deepmind Демису Хассабису обидно, что все внимание достается другим. Поэтому Deepmind создал модель Gemini, в которой язык - это лишь один из форматов информации, наряду с кодом, изображениями, аудио и видео. Демис говорит, что Gemini обрабатывает информацию как человеческий мозг и превосходит все существующие нейросети в любой сфере. Gemini уже как-то прикрутили к чат-боту Bard и говорят, что это значительно увеличило его возможности (пока не понятно каким образом). Кроме того, Gemini позиционируется как платформа, на которой компании смогут создавать свои мультимодальные модели.


2023. Amazon представила свой аналог ChatGPT - Amazon Q



Всего через пару месяцев после инвестиций в ИИ стартап Anthropic, у Amazon появился собственный аналог ChatGPT - Amazon Q. Пока он бесплатный, но это не на долго. Amazon позиционирует его как бизнес-инструмент и он будет стоить от $20 за пользователя в год. Q предназначен для решения бизнес-задач: его можно подключить к приложениям вроде Gmail, Slack, «Google Диску», Microsoft 365 и Atlassian (Jira, Trello, Confluence) или внутренним базам компании. Из приложений чат-бот собирает данные, чтобы «вникнуть в бизнес». Чат-бот умеет обобщать, искать и создавать контент — может написать черновик письма, сделать выжимку или придумать план для совещания. Он умеет выполнять действия от имени пользователя при помощи настраиваемых плагинов: например, можно попросить его обобщить данные, а затем на основе этой информации создать задачу в Jira. Перед выполнением задачи Q будет уточнять — правильно ли он всё сделал. Также ему можно будет задавать вопросы, связанные с работой — например, о внутренних рекомендациях. Q найдёт их в базе и укажет источник, откуда взял информацию.


2023. Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot



Microsoft решила переименовать своего чат-бота, работающего в поисковой системе Bing и ОС Windows: вместо Bing Chat теперь Copilot. Copilot будет бесплатной версией чат-бота для всех пользователей. Он попрежнему доступен в поисковике Bing, браузере Edge и Windows, а также по адресу copilot.microsoft.com. Для его использования нужна учётная запись Microsoft. В отличии от простого Copilot, Copilot для Microsoft 365 останется коммерческим сервисом для использования функций ИИ в Word, Exel, Outlook и других продуктах. Бизнес-клиенты могут использовать его с помощью Entra ID. Напомним, Copilot работает на основе ChatGPT.


2023. Baidu представила аналог ChatGPT



После взрывного успеха ChatGPT (к которому примазалась Microsoft), другие ИТ гиганты спешат выпустить свою "альтернативу ChatGPT", не потому что она уже готова, а потому что этого требует маркетинг. Ведущая китайская ИТ компания Baidu тоже представила свой аналог - Ernie Bot. Генеральный директор Baidu Робин Ли сам признал, что он пока сырой, но они решили представить его сегодня "потому что требует рынок". А вообще, по задумке, Ernie Bot способен выполнять различные математические вычисления, говорить на китайских диалектах, а также генерировать видеоматериалы и изображения с текстовыми подсказками. Доступ к Ernie Bot предоставляется по приглашениям, поскольку этот генеративный ИИ проходит тестирование. Корпоративные заказчики могут подать заявку на встраивание бота в свои продукты через облачную платформу Baidu.


2023. В Стэнфорде создали аналог ChatGPT, потратив на обучение модели всего $600



Создание языковых нейросетей типа ChatGPT - считается делом долгим и дорогостоящим. Но команда ученых из Стэнфордского университета разработала модель, которую можно обучить всего за 600 долларов США. В ее основе — открытая языковая модель LLaMA 7B, созданная в лаборатории Meta, самая маленькая и дешевая из семейства. В базовом варианте она существенно отстает от ChatGPT по многим параметрам. Исследователи обратились к модели GPT с просьбой показать записи обучающих диалогов с инструкторами и начать генерировать аналогичные тексты. Все это было автоматизировано благодаря API, предоставленному OpenAI. За короткое время команда собрала 52 тысячи примеров диалогов, которые можно было использовать для дальнейшего обучения модели LLaMA. На тонкую настройку модели ушло три часа и восемь облачных процессоров А100 на 80 ГБ. Затем модель, названную Alpaca, протестировали параллельно с ChatGPT, заставив выполнить различные задачи: писать электронные письма, сообщения в соцсетях, утилиты для повышения производительности. Альпака получила 90 баллов, GPT — 89.


2023. Google представила открытый аналог ChatGPT для обучения автономных роботов



Google представил открытую мультимодальную языковую модель на основе искусственного интеллекта для обучения автономных роботов - PaLM-E. Модель объединяет язык и компьютерное зрение для управления роботами. В общей сложности, как отмечается, доступны 562 млрд параметров, что обеспечивает максимальную гибкость. Модель, в частности, позволяет роботу выполнять широкий спектр задач на основе голосовых команд человека без необходимости постоянного переобучения. Иными словами, робот воспринимает директивы на естественном языке, анализирует их и немедленно приступает к работе. Например, если роботу приказано «принеси мне рисовые чипсы из ящика стола», PaLM-E оперативно создаст план действий на основе команды и своего поля зрения. Затем мобильная роботизированная платформа с автоматизированной рукой полностью автономно выполнит все необходимые операции.


2023. Google представил собственного конкурета ChatGPT - чат-бота Bard



Google анонсировала запуск чат-бота Bard — конкурента ChatGPT. По словам разработчиков, Bard «совмещает в себе обширные знания, доступные целому миру, а также ум и креативность языковых моделей Google». Его можно использовать, чтобы разобраться в сложных явлениях и научных открытиях, найти источники вдохновения или почитать о лучших нападающих в футболе, а потом найти упражнения с мячом. Bard работает на основе «облегчённой» версии нейросети компании LaMDA. Она требует меньше вычислительных мощностей и потому будет лучше работать у большего числа пользователей. Это позволит Google собрать необходимые отзывы на продукт, чтобы потом проанализировать их вместе с рецензиями от внутренних тестировщиков.