Amazon Web Services

2022. Amazon запустила сервис, который пишет программный код по естественной речи



Amazon запустила облачный сервис CodeWhisperer, который использует машинное обучение для генерации предложений в процессе написания программного кода. Инструмент призван ускорить разработку ПО и создавать обучающие наборы данных для своих проектов искусственного интеллекта. Для обучения CodeWhisperer использовались триллионы строк кода из проектов с открытым исходным кодом, как внутренних репозиториев, так и различных других источников. Сервис может генерировать более десяти строк кода одновременно и основывает свои рекомендации на различных контекстных подсказках. Вице-президент и главный евангелист Amazon Джефф Барр рассказал, что с CodeWhisperer использует множество контекстных подсказок для выдачи рекомендаций, включая местоположение курсора, код, предшествующий курсору, и код в других файлах того же проекта.


2021. Амазон представила no-code сервис для машинного обучения



На платформе AWS появился новый сервис машинного обучения Amazon SageMaker Canvas. В отличие от существующих сервисов машинного обучения на Amazon, здесь целевая аудитория - не data-science специалисты и инженеры, а бизнес-пользователи. Обещание SageMaker Canvas состоит в том, что он позволит любому создавать модели прогнозирования на базе машинного обучения, используя визуальный интерфейс. Microsoft Azure и другие провайдеры тоже предлагают аналогичные инструменты, однако преимущество AWS в том, что многие компании в любом случае уже хранят все свои данные на AWS.


2021. Amazon представила новый чип для машинного обучения на AWS



Amazon представила чип Trn1, специально созданный для задач глубокого обучения. Этот продукт, как отмечают наблюдатели, напрямую будет соперничать с чипами от Nvidia. Производитель ожидает, что обучение моделей машинного обучения с использованием Trn1 будет обходиться на 40% дешевле, чем на платформах конкурентов. Инстансы будут предлагать сетевую пропускную способность до 800 Гбит/с. Кроме того, из них можно будет формировать кластеры из десятков тысяч систем. Экземпляры Trn1 доступны в предварительной версии. Несмотря на разработку собственных чипов AWS по-прежнему тесно сотрудничает с Intel, AMD и Nvidia. Браун заявил, что его компания предпринимает все усилия, чтобы сохранить конкуренцию в сегменте, предлагая потребителям выбор процессорных платформ.


2016. На AWS появились когнитивные API сервисы



Amazon запустила три когнитивных API-сервиса на своей платформе Amazon Web Services. Первый - Rekognition - позволяет распознавать изображения. Т.е. Вы подгружаете на платформу картинки, и получаете список названий объектов, например, название породы собаки. Второй - Amazon Polly - преобразует любой текст (на 24 языках, включая русский) в речь. Можно выбрать любой из 47 мужских и женских голосов. Третий - Lex - это движок, на котором работает виртуальная ассистентка Amazon Alexa. Он позволяет создавать чатботов внутри мессенджеров и мобильных приложений, отвечающих на вопросы ваших клиентов. Со старта есть интеграции с Facebook Messenger, Slack и Twilio.


2015. Amazon добавила сервис машинного обучения в свою облачную платформу


Облачная платформа Amazon служит базой для многочисленных приложений. И чтобы эти приложения соответствовали духу времени и умнели, Amazon добавила на эту платформу новый сервис - Amazon Machine Learning. Он позволяет использовать алгоритмы машинного обучения для создания моделей поиска закономерностей в больших данных. Напомним, в прошлом году IBM запустила платформу, позволяющую использовать возможности искусственного интеллекта Watson в сторонних приложениях, однако в том случае речь шла о конкретных ИИ-функциях (типа распознавания речи и машинного перевода). Amazon же предлагает более универсальный инструмент для обработки любых больших данных.


2012. Amazon - все ближе к Windows, OpenStack - все ближе к Linux



Ситуация на рынке облачных (IaaS) платформ все больше начинает напоминать ситуацию с десктопными операционными системами (Windows и Linux). С одной стороны - открытая и построенная на (яко-бы) общепринятых стандартах платформа OpenStack. Ее общепринятость на этой неделе подкрепили еще два гиганта - IBM и Ericsson, присоединившись к альянсу OpenStack. До них в альянсе состояли также Rackspace, Citrix, Intel, AMD, Cisco, Dell, HP (неплохая компания?). С другой стороны - проприетарная, но уже реально работающая и очень популярная платформа Amazon Web Services (AWS). AWS набирала популярность в качестве простой и открытой платформы, на которой можно восстановить Linux или Windows сервер и масштабировать его в зависимости от нагрузки. И было довольно просто перенести приложение с Amazon на локальный сервер. Но по мере того, как AWS добавляет новые фичи, она все больше привязывает к себе клиентов и партнеров. ***