Microsoft Azure

2021. Microsoft внедрит в облако Azure нейросеть GPT-3 и даст компаниям доступ к языковым моделям



Microsoft анонсировала OpenAI Service на основе своей облачной платформы Azure. Сервис можно использовать для разных задач — от обработки клиентских запросов и обобщения больших текстов до написания кода или генерации ответов на вопросы. В качестве примера Microsoft привела спортивную франшизу, которая разрабатывает приложение для взаимодействия с фанатами во время матчей. С помощью GPT-3 поток комментариев можно превратить в короткие подборки самых ярких моментов игры или сгенерировать оригинальный контент для соцсетей. Microsoft пообещала предоставить клиентам инструменты для фильтрации и модерации запросов и ответов пользователей. В мае компания интегрировала алгоритм GPT-3 в платформу low-code разработки Power Apps для упрощённого написания программного кода.


2021. Microsoft Azure добавила поддержку фреймворка PyTorch для корпораций



Microsoft запустила PyTorch Enterprise - новую службу в облаке Azure, которая предоставляет разработчикам дополнительную поддержку при использовании фреймворка PyTorch в Azure. По сути, это означает коммерческую поддержку PyTorch от Microsoft. PyTorch - это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, ориентированная на Python, с упором на компьютерное зрение и обработку естественного языка. Первоначально он был разработан Facebook и, по крайней мере, до некоторой степени сопоставим с популярным фреймворком Google TensorFlow.


2020. Microsoft Azure AI теперь описывает изображения так же хорошо, как и люди


Новая модель нейросети для генерации описаний к изображениям теперь доступна потребителям через Computer Vision в Azure Cognitive Services, которое является частью Azure AI, и позволяет разработчикам использовать эту возможность для улучшения доступности своих сервисов. Согласно результатам исследования, при оценке на тестах nocaps система ИИ создавала более содержательные и точные описания, чем это делали люди для тех же изображений. Новая модель уже используется в приложение Seeing AI и в конце этого года начнет работать в Microsoft Word и Outlook для Windows и Mac, а также в PowerPoint для Windows, Mac и в веб-версии. Автоматическое описание помогает пользователям получить доступ к важному содержимому любого изображения, будь то фотография, возвращенная в результатах поиска, или иллюстрация для презентации.


2020. Microsoft объединит усилия с OpenAI для создания ИИ-суперкомпьютера



Microsoft инвестирует $1 млрд в компанию Илона Маска OpenAI, которая занимается разработкой универсального ИИ, а также предоставит свою облачную платформу Azure для создания на ней виртуального ИИ суперкомпьютера. Его предназначение — тренировка следующего поколения массивных распределённых ИИ-моделей, которые позволяют выполнять больше задач, например, модерировать чаты, анализировать выступления и генерировать программный код по результатам поиска в GitHub. Подобные модели требуют огромного количества данных, например, миллиарды страниц текстов в открытом доступе.


2019. Microsoft представила сервисы для распознавания рукописного текста и заполненных форм



Microsoft представила несколько новых когнитивных сервисов на своей облачной платформе Azure Machine Learning. Во-первых, это подарки для компаний, имеющих дело с документами, формами и служебными записками с рукописным текстом. Сервисы Ink Recognizer и Form Recognizer позволяют переводить все эти бумажки в цифровой текст и данные. Сервис Conversation Transcription - переводит в текст диалоги по телефону с распознаванием автора каждой фразы. К сожалению, это все пока только на английском. Еще один новый сервис Personalizer позволяет подбирать персонализированные рекомендации для посетителей сайта или интернет-магазина на основании поведенческих факторов. Кроме того, Microsoft представила новый визуальный конструктор для создания моделей машинного обучения. Теперь даже маркетологи смогут поиграться. Нужно всего лишь загрузить базу данных и указать, какой параметр требуется спрогнозировать.


2017. Microsoft добавил гугловскую систему машинного обучения TensorFlow в облако Azure Machine Learning



Microsoft представила набор инструментов Azure Batch AI Training для обучения глубоких нейросетей, который скоро станет частью платформы Azure Machine Learning. Он позволяет использовать наиболее популярные фреймворки для глубокого обучения TensorFlow от Google, Cognitive Toolkit от Microsoft, Caffe и «любые другие библиотеки». Система предназначена для обучения глубоких нейросетевых моделей — например, реккурентных и свёрточных нейронных сетей и глубоких сетей доверия. Одна из основных особенностей таких моделей заключается в том, что для их работы требуются большие объёмы памяти для хранения и обработки информации обо всех внутренних зависимостях.


2016. Microsoft запустила ИИ-сервисы для разработчиков


Microsoft открыла доступ к сервисам Microsoft Cognitive Services, которые представляют собой API-интерфейсы к технологиям машинного обучения. С помощью этих API-интерфейсов разработчики могут очень просто встроить в свои гаджеты и приложения такие функции как распознавание речи, компьютерное зрение, распознавание лиц, проверку правописания, обработку естественного языка и т.д. Разумеется, за каждую транзакцию нужно будет заплатить денежку, например $1.5 за тысячу распознанных лиц. Напомним, IBM запустила подобную платформу для разработчиков на базе Watson еще в 2014 году.


2014. Microsoft открыла платформу машинного обучения на базе облака Azure


Помните, как в книге "Автостопом по Галактике" люди постоянно давали супер-умному роботу Марвину простейшие поручения, из-за чего он постоянно находился в депрессии. Так и у нас сейчас обстоит дело с облачными вычислениями. На сегодняшний день основной функцией облачных платформ по факту является простое хранение данных. Мы вводим в облако какие-то данные, а потом их просматриваем. Но уже скоро ситуация изменится и компьютерная сеть начнет думать. Сегодня Microsoft представила Azure Machine Learning - облачную платформу, на которой разработчики смогут быстро создавать приложения, использующие машинное обучение. Такие приложения смогут выполнять простые разумные операции на больших объемах данных, что не под силу даже лучшему аналитическому отделу. Например, они могут помочь торговым компаниям закупать только те товары, которые будут пользоваться спросом, или помочь медикам диагностировать болезни по снимкам медицинских сканеров.


2013. Microsoft продвигает Cloud OS


Как известно, майкрософтовская платформа Windows Azure не является лидером рынка облачных платформ. Она лишь одна из нескольких опций наравне с Amazon Web Services, Google Compute Engine, OpenStack, VMWare vCloud. И эта ситуация очень расстраивает Microsoft, которая привыкла быть монопольным провайдером платформ (операционных систем). Поэтому Microsoft придумала новую фишку - Cloud OS. Это не какой-то конкретный продукт, а скорее маркетинговый термин, объединяющий несколько систем: в первую очередь Windows Azure, Windows Server и System Center. Идея заключается в том, что облако (та легендарная штуковина для хранения и обработки данных) обычно находится не только в интернете у конкретного провайдера (Amazon, Google или Microsoft). Оно присутствует и на арендованном или собственном интернет-сервере компании, и в офисе (на локальных серверах). В зависимости от задачи, бюджета и требований безопасности, компания может выбирать, на каких компьютерных ресурсах размещать данные и приложения. ***


2012. Windows Azure предлагает Linux as a Service



Как говорится в известном фильме "Жить захочешь - не так раскорячишься". Когда-то Linux была главной угрозой светлому будущему Windows, а теперь Microsoft предоставляет Linux, как компонент своей облачной платформы Windows Azure. И все потому, что чисто Microsoft-ориентированное облако - оказалось не очень-то конкурентоспособным в борьбе с Amazon, RackSpace, VMWare, Oracle, Google и другими провайдерами. Таким образом, Windows Azure становится не только PaaS, но и IaaS платформой. Пользователи теперь могут создавать виртуальные сервера с Linux или Windows и платить за них почасово, подобно как на Amazon Web Services. Доступны дистрибутивы Ubuntu, SUSE и CentOS. Возможно, скоро Microsoft договорится и с Red Hat. Но Linux as a Service - это не единственное интересное обновление Azure. ***


2009. Chrome OS vs Windows Azure: 2-0 в пользу Гугла



На этой неделе Microsoft и Google померялись своими новыми операционными системами (пока в демо-режиме). Google впервые показал Chrome OS, а Microsoft провела последнюю презентацию Windows Azure. Что касается Google Chrome OS, то с ним все просто. Это операционная система, которая состоит из одного прокаченного браузера. Она мгновенно загружается и супербыстро исполняет любые веб-приложения на маломощном нетбуке. Пользователю не нужно устанавливать программы - подразумевается, что они все есть в Сети. На компьютере - только файлы и локальный кэш с теми веб-приложениями, которые умеют работать в оффлайне (например, GMail). Каждое веб-приложение никак не может повлиять на другие и на ядро системы, таким образом обеспечивается высочайший уровень безопасности и надежности. А главное, стоимость Chrome OS = 0$, что очень понравится бизнес-пользователям, и возможно именно этот фактор станет решающим при выборе между облачными и традиционными приложениями. Первые нетбуки с Chrome OS появятся во второй половине 2010. ***


2008. Windows Azure : Облачные войны только начинаются



Как и обещал Стив Балмер, Microsoft выкатила новую операционную систему (и платформу) для интернет-приложений. Называется она Windows Azure. Пока это чудо будет доступно только ограниченному кругу избранных партнеров Microsoft, но что собой представляет эта платформа уже понятно (ее показали на конференции разработчиков PDC сегодня). Смысл в том, что теперь создать интернет-сервис для .Net разработчика станет совсем просто. Для этого нужно всего лишь создать работающее приложение в среде .Net. А о том, чтобы это приложение заработало (и исправно работало) на интернет-сервере - позаботится Microsoft. ***