Топ 9: Баг-трекеры

Пользователи Jira получили возможность назначать задачи непосредственно агенту Cursor (как обычному пользователю-человеку). Если агенту Cursor потребуются дополнительные данные, он добавит комментарий в Jira. Когда он закончит работу - добавит pull request в Jira. Мейнтейнер проекта может упомянуть @Cursor в комментарии, чтобы запустить новую сессию агента для текущей задачи. Также, в системе можно создавать правила, которые автоматически назначают определённые (повторяющиеся) задачи в Cursor. Агенту можно предоставить доступ к документации в Confluence, чтобы он использовал ее в качестве контекста.

В GitHub появилась возможность создавать собственные поля в задачах/багах, и они будут доступны как в интерфейсе, так и через API и Actions. Ранее пользователи могли использоваться только метки, но их недостаток в отсутствии типов, проверки, согласованности между репозиториями и возможности создавать отчеты. Для кастомных полей можно задавать тип (одиночный выбор, текст, число и дата), фильтровать по ним списки, искать по их содержимому, привязывать поля к типу задачи, создавать отчеты. Можно даже отслеживать, кто и когда изменил какое поле. По умолчанию каждая организация получает четыре поля, предварительно настроенных и привязанных к соответствующим типам задач: приоритет, трудозатраты, дата начала и целевая дата. А всего можно создать до 25 полей.

Google научил своего чат-бота Bard (конкурента ChatGPT) писать, объяснять и отлаживать код. Bard поддерживает 20 языков программирования, включая C++, Go, Java, JavaScript, Python и Typescript. У нейросети есть интеграция с некоторыми сервисами Google: например, он поддерживает экспорт кода в облачную среду разработки Colab для программирования на Python, а также может написать функции для «Google Таблиц». Чат-бот может объяснить фрагменты кода: в Google считают, что эта функция поможет начинающим программистам. Bard расскажет, почему конкретная часть выдаёт тот или иной результат. Кроме этого, чат-бот может отладить неработающий код — и даже тот, который написал сам, если указать ему, что он не срабатывает. OpenAI с Microsoft выпустили умеющий писать код сервис GitHub Copilot ещё в 2021 году, поэтому ChatGPT умел это делать на момент запуска в 2022.

Компания Atlassian представила ИИ-помощника Atlassian Intelligence. Он работает в облачных сервисах Jira, Trello и Bitbucket и использует собственные модели компании и модели от OpenAI, разработчика ChatGPT. ИИ-помощник может обобщать, искать и создавать контент. Он работает в связке с Confluence — рабочим пространством для создания единой базы знаний для компании. ИИ может обращаться к этой базе, чтобы найти необходимую информацию. Например, ИИ может подвести итоги встречи, сделать расшифровку разговора, а потом на основе неё выделить список решений и действий, которые нужно предпринять. Помощник может искать необходимые термины в базе данных компании и давать им определения, а также показать, с какими проектами он связан и какие команды над ним работают. Ему можно задавать вопросы, связанные с работой, например: «Когда мы собираемся представить новое приложение?».

Вышла новая версия Mantis Bug Tracker 2.0 с современным пользовательским интерфейсом на Bootstrap. Его адаптивный дизайн позволяет пользоваться баг-трекером с мобильных устройств. Для иконок вместо изображений теперь используется FontAwesome, что ускоряет загрузку. Кроме того, разработчики реализовали перетаскивание файлов для прикрепления к задачам, современные аналитические графики с использованием Chartjs для более привлекательного, интерактивного и простого в настройке внешнего вида графиков, отображение вложений непосредственно в примечаниях. Большинство плагинов были обновлены для совместимости с современным пользовательским интерфейсом.