Применение искусственного интеллекта в страховании

Обновлено: 22.08.2023
Страховые компании применяют машинное обучение для следующих задач:
- скоринг клиентов (анализа рисков)
- расчет индивидуального тарифа страховых взносов
- принятие автоматических решений по страховым случаям
- оценка стоимости компенсации ущерба
- поддержка клиентов в чате

Примеры использования искусственного интеллекта в страховании - даны ниже.

Пользователи, которые искали ИИ для страхования, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: ИИ ассистенты

2023. Страховые компании начали использовать ChatGPT для андеррайтинга



Швейцарская страховая компания Zurich начала использовать чат-бота ChatGPT на основе технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности ряда своих процессов и ускорения выполнения определённых операций. Речь пока не идёт о том, чтобы заменить чат-ботом специалистов компании. Вместо этого нейросеть будет оказывать помощь при выполнении рутинных и затратных с точки зрения человеко-часов задач: это может быть, например, извлечение информации из больших по объёму документов и написание программного кода для статистических моделей. Zurich также изучает возможность применения ChatGPT для поиска информации в файлах, связанных со страховыми требованиями. В частности, может производиться анализ данных за несколько лет с целью определения конкретной причины убытков по целой категории претензий.


2017. Страховые компании начинают внедрять ИИ



По словам страхового партнера в Pricewaterhouse Coopers, Пола Делбриджа, Развитие ИИ в индустрии страхования все еще находится в эмбриональной стадии. И все же ситуация начинает меняться. В мае 2017 года компания Ageas объявила о начале внедрения технологий искусственного интеллекта для обработки страховых требований, а Aviva в июле 2017 поддержала стартап по разработке искусственного интеллекта Shepherd. Эти два недавних примера, указывают на то, что крупные страховые компании начинают использовать ИИ и что он скоро станет обычным делом в страховании. Есть определенные направления страхования, в которых интеграция с ИИ более ясна, и в некоторых уже ведется разработка и испытания. Направления бизнеса, где имеются громадные объемы доступных данных, являются наиболее очевидными областями, с которых нужно начинать. Это, например, страхование частной недвижимости и автотранспорта. Искусственный интеллект можно использовать для оценки стоимости восстановления повреждений в ДТП или расчета страховых взносов, например.