Искусственный интеллект для мониторинга ИТ инфраструктуры

Обновлено: 18.03.2026
Технологии машинного обучения применяются в системах мониторинга ИТ инфраструктуры для выявления опасных паттернов и прогнозирования поломок компьютерного оборудования. Примеры использования ИИ для мониторинга ИТ инфраструктуры приведены ниже.

2021. HP запускает сервисы на основе ИИ для упрощения обслуживания распределенной ИТ-инфраструктуры



Для поддержки ИТ инфраструктуры компаний, использующих удаленных сотрудников, компания HP разработала портфолио сервисов на базе платформы HP TechPulse, которые позволяют ИТ-специалистам собирать информацию об устройствах с использованием машинного обучения. Так сервис HP Smart Support призван сократить количество запросов в службу поддержки HP за счет использования облачной телеметрии о состоянии устройств. Решение HP Active Care позволяет прогнозировать развитие ситуации и заблаговременно оповещать заказчиков. Сервис HP Proactive Insights предоставляет аналитику для всего парка корпоративного оборудования от разных производителей и под управлением различных ОС, помогая компаниям снизить стоимость владения техникой.


2020. IBM купила разработчика ИИ-платформы мониторинга приложений Instana



IBM объявила о приобретении разработчика платформы для контроля работы приложений Instana. Эта покупка согласуется со стратегией IBM по переходу от разработки ПО и сервисов к управлению гибридными облаками. Корпорация делает акцент на гибридные облачные среды, Big Data и искусственный интеллект. Instana применяет машинное обучение для выявления закономерностей, представляющих интерес для ИТ-отделов. Её платформа может создавать карту всех компонентов приложения и автоматически обновлять её, отражая изменения, происходящие с любым из них. В некоторых случаях модели машинного обучения Instana также могут заранее выявлять первопричину проблемы


2020. VMware купила разработчика ИИ-системы для мониторинга WAN-сетей



Компания VMware купила стартап Nyansa, который разрабатывает систему Nyansa Voyance для анализа работы сетей при помощи ИИ. Она позволяет объединить сетевую телеметрию от различных поставщиков оборудования в единую панель для удобного анализа. Этот подход избавляет от необходимости покупать проприетарные инструменты мониторинга сети у Cisco и других вендоров. VMware намерена задействовать разработки Nyansa для улучшения своей платформы мониторинга и контроля WAN-сетей VMware SD-WAN. Это должно упростить администраторам устранение неисправностей в их сетях или проблем с производительностью приложений.


2019. Splunk купил облачный ИИ сервис мониторинга ИТ инфраструктуры SingalFx



Провайдер программ для анализа машинно-генерированной информации, калифорнийская компания Splunk объявил о самом масштабном в своей истории приобретения - сервиса облачного мониторинга, SingalFx, за $1,05 млрд. Cочетание Splunk и SignalFx предоставит ИТ-персоналу и разработчикам платформу данных, которая позволит им отслеживать и наблюдать в режиме реального времени данные, независимо от объёма и инфраструктуры, помогая сокращать расходы, увеличивать прибыль и улучшать качество обслуживания клиентов. Это позволит организациям работать на всём их ландшафте данных, а не только в хранилищах ЦОД или облачных сред. Акции Splunk отреагировали на пресс-конференцию подъёмом более, чем на 6%.


2018. Peritus.ai получил $2 млн. на разработку ИИ системы автоматизации ЦОД



Американский стартап Peritus.ai, который разрабатывает искусственный интеллект для повышения эффективности управления ЦОД, привлек финансирование в размере 2 млн. долл. США. Согласно информации с сайта Peritus.ai, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для управления инфраструктурой ЦОД поможет при профилактике проблем в серверных фермах и предоставит рекомендации для более быстрого разрешения проблем и минимизации простоев. Конечной целью Peritus.ai выступает создание автономных центров обработки данных путем автоматизации вспомогательной инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Если конкретнее, стартап надеется создать самую большую базу знаний в отрасли, индексируя и классифицируя данные об инфраструктуре ЦОД из инструментов класса ITOM / ITSM, электронных писем, лог-файлов, документации по продуктам / поставщикам, форумов, Википедии и других источников.


2016. Splunk расширяет возможности машинного обучения



Сервис real-time анализа логов ИТ инфраструктуры Splunk представил новую платформу, которая позволит компаниям создавать собственные приложения на основе машинного обучения. При обычном мониторинге ИТ администраторы сталкиваются с огромным количеством информации, обработка которой стоит немалого времени и усилий. Машинное обучение позволяет автоматически распознавать проблемы и предупреждать админа об опасностях. Набор инструментов Splunk Machine Learning Toolkit имеет несколько новых ключевых функций. Разработчик предлагает инструменты для очистки данных, API-интерфейсы машинного обучения и компоненты управления, обеспечивающие интеграцию сервисов Splunk в пользовательские приложения. Есть и готовые решения, чтобы пользователи смогли сразу начать работу


2016. Grok - искусственный интеллект для ИТ администратора



В большой корпоративной сети постоянно происходят разнообразные проблемы и системы, отслеживающие эти проблемы, сообщают о них системному администратору. Иногда эти сообщения превращаются в шум, в котором сложно разобрать, где ничего страшного, а где действительно критическая ситуация. Система Grok - предназначена для понимания этого шума. Она слушает все сигналы от компонентов ИТ инфраструктуры, и сообщает админу, когда услышит какой-то аномальный паттерн. Конечно, перед использованием ее нужно обучить, чтоб она привыкла именно к данной сети. Кстати, система была создана фирмой Numenta, которой руководит знаменитый в сфере ИИ Джефф Хоукинс, автор книги "Об интеллекте".