IBM Cloud

2022. IBM z16 — первый мейнфрейм IBM с искусственным интеллектом



IBM продемонстрировала новый мейнфрейм со встроенным ИИ-ускорителем - z16, который спроектирован на базе микрочипа Telum, выпущенного летом 2021 г. Согласно IBM, процессор оптимизирован для обработки 300 млрд финансовых транзакций в сутки. z16 устойчив к квантовым компьютерам, способным взламывать шифрование, благодаря криптографической решётке и аппаратному модулю безопасности Crypto Express 8S (CEX8S). В отличии от суперкомпьютеров, мейнфреймы в первую очередь предназначены для поддержки данных, имеющих большие объемы ввода, вывода и хранения.


2019. Видео: как BigData и ИИ помогают провести теннисный турнир


Сегодня стартует US Open, и конечно, компания IBM не могла не воспользоваться этой возможностью, чтобы порадовать своих инвесторов новым видео о своих технологиях. US Open - это предприятие, которое работает 2 недели в году. Но на эти 2 недели ему нужен собственный дата-центр, чтобы обработать все запросы. К счастью, тут как тут оказывается компания IBM, которая предоставляет не только облако (вместо дата-центра), но и платформу для анализа информации: от определения аутов в теннисном матче до годовой статистики соперника, которая помогает теннисным тренерам подготовить своего подопечного с следующей игре. И конечно, ИИ помогает создать интересный контент для болельщиков, которые отправляют миллионы запросов в день на сайт US Open.


2018. IBM запустила облачную платформу для обучения нейросетей на базе Watson Studio



Онлайн платформа Watson Studio получила новое дополнение - Deep Learning as a Service (DLaaS). Оно дает возможность более широкому кругу предприятий использовать последние достижения в области машинного обучения, снизив порог входа. С новых инструментов разработчики могут разрабатывать свои модели с теми же фреймворками с открытым исходным кодом, которые они, вероятно, уже используют (например, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras и т. Д.). Новый сервис IBM по существу предлагает эти инструменты в виде облачных сервисов, и разработчики могут использовать стандартный Rest API для обучения своих моделей с использованием ресурсов, которые им нужны, или в рамках имеющегося у них бюджета. В IBM утверждают, что их сервис предлагает ряд преимуществ перед Azure ML Studio. Он предлагает визуальный конструктор нейронных сетей, который позволяет даже непрограммистам настраивать и проектировать свои нейронные сети.


2015. IBM купила облачного провайдера ИИ-сервисов AlchemyAPI



В прошлом году IBM придумала, как монетизировать свой искусственный интеллект Watson - разместила его на облачной платформе и позволила разработчикам приложений использовать его способности по обработке речи и языка. С тех пор уже создано 7000 приложений с элементами ИИ, предоставляемыми Ватсоном. Однако, IBM - не единственная компания, которая предоставляет ИИ-сервисы. Стартап AlchemyAPI еще с 2011 года предоставлял свои технологии, основанные на глубинном обучении нейросетей, в качестве API-сервисов. Поэтому IBM просто купила конкурента и получила не только сообщество разработчиков, но и технологию компьютерного зрения, которой у Watson изначально не было.


2014. IBM открыла возможности Watson для сторонних приложений


IBM запустила платформу Watson Developer Cloud, которая предоставляет разработчикам приложений использовать когнитивные возможности этого искусственного интеллекта. Реализовано это через API-интерфейсы на облачной платформе IBM BlueMix. В частности, доступны такие функции, как определение языка, машинный перевод, анализ текста, визуализация данных, а также - главная функция Watson - ответы на вопросы, заданные естественным языком (это то, для чего Watson изначально был создан). Т.е. можно попросить Watson изучить текстовые материалы по определенной теме, задавать ему вопросы и получать короткие ответы (требующие знаний, а не логического мышления). Правда, пока Watson по прежнему может отвечать на вопросы только на английском.