Квантовые компьютеры для искусственного интеллекта

Обновлено: 10.10.2024
Квантовые компьютеры гипотетически могут использоваться для более быстрого и энергоэффективного расчета программных нейросетей.

2020. Google выпустила фреймворк машинного обучения для квантовых компьютеров


Google выпустила платформу с открытым исходным кодом TensorFlow Quantum, которая позволяет разработчикам создавать ИИ-модели для квантовых компьютеров. Это расширение для TensorFlow предлагает набор операторов — низкоуровневых строительных блоков в программирования, создающих модели машинного обучения, которые работают с кубитами, квантовыми логическими элементами и квантовыми схемами. Эти операторы берут на себя некоторые сложные компоненты, чтобы уменьшить объем кода, который приходится писать программистам. При помощи данного фреймворка можно создавать гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживать эмуляторы квантовых схем.


2015. Основатель D-Wave: главная задача квантовых компьютеров - искусственный интеллект


Горди Роуз - основатель компании D-Wave, той самой, которая создала первый в мире работающий квантовый компьютер и уже даже продала два таких компьютера (примерно за 15 млн долларов каждый). Второй компьютер был продан совместной лаборатории Google и NASA, которая хочет построить именно Интеллект. Роуз говорит, что именно эта задача станет самой главной для квантовых компьютеров. Причем, они смогут не только решать задачи, свойственные для человеческого интеллекта, а значительно превзойдут его возможности. Напомним, квантовые компьютеры не имитируют нейронные сети с логическими вентилями. Они используют совершенно другие физические явления для обработки информации. Однако, своей децентрализованной архитектурой они схожи с нейронными сетями, и поэтому могут решать схожие задачи (но гораздо быстрее).