NotebookLM

09.06.26. NotebookLM теперь умеет сам собирать источники из интернета



Google обновил свой сервис для проведения исследований NotebookLM. Ранее он требовал от пользователей предоставления собственных источников для начала создания базы знаний и извлечения полезной информации. Теперь вы можете задать первый вопрос, и чат сам предложит вам собрать список релевантных источников с помощью поиска Google. Эта функция может помочь пользователям получить доступ к первоисточникам на других языках или найти новые материалы от авторов, работающих в смежных областях. Также, теперь можно просить чат сгенерировать результаты исследования в различных форматах, включая изображения и диаграммы (.png, .svg); документы (PDF, .docx, Markdown, текстовые файлы); сгенерированные картинки, созданные с помощью Nano-banana; структурированные данные (.csv, .json); а также файлы Microsoft Excel и PowerPoint.


2024. Google представил NotebookLM для предприятий



В октябре Google представил AI-блокнот для инженеров NotebookLM. Теперь компания представила его версию для предприятий, дополненную функциями безопасности и конфиденциальности - NotebookLM Plus. Сотрудники могут загружать данные и файлы для создания блокнотов, аудиосводок в виде подкастов (называемых аудиообзорами) и многого другого, а также выполнять поиск и делиться этими проектами с сотрудниками. Дополнительные преимущества - повышенные лимиты: в пять раз больше аудиообзоров, блокнотов и источников данных на блокнот; возможность настраивать стиль и тон ответов блокнотов, сгенерированных ИИ; и общие блокноты команд с аналитикой использования.


2024. В блокноте Google NotebookLM появились AI-аудиосводки



Google добавил функцию создания аудио-саммари в своём AI-блокноте NotebookLM. Эта функция позволяет генерировать что-то типа подкастов на основе контента, которым делятся пользователи. Это помогает пользователям легче воспринимать и усваивать информацию из длинных документов или видео. Так как разговоры могут касаться неважных вопросов, функция позволяет настраивать пересказы в зависимости от нужд пользователя, делая аудио более сфокусированным на конкретных темах внутри контента.