Топ 10: ИИ системы для безопасности бизнеса

2024. Picus представил ИИ-ассистента по кибербезопасности



Платформа для управления уязвимостями Picus представила Numi AI - виртуального ассистента для предоставления командам безопасности мгновенного доступа к критически важной информации о состоянии корпоративной сети. С помощью простых запросов пользователи могут мгновенно просматривать результаты проверок безопасности и получать индивидуальные рекомендации по определению приоритетов и устранению уязвимостей. Numi AI позволяет автоматизировать рутинные задачи, улучшить понимание ваших скрытых рисков, быстро решать наиболее приоритетные задачи и устранять связанные с ними пробелы, эффективно снижая кибер риски для бизнеса. Искусственный интеллект и машинное обучение уже давно стали частью платформы Picus. Основная цель всех этих технологий - уменьшить ручную нагрузку, с которой сталкиваются руководители и специалисты по безопасности.


2022. IBM z16 — первый мейнфрейм IBM с искусственным интеллектом



IBM продемонстрировала новый мейнфрейм со встроенным ИИ-ускорителем - z16, который спроектирован на базе микрочипа Telum, выпущенного летом 2021 г. Согласно IBM, процессор оптимизирован для обработки 300 млрд финансовых транзакций в сутки. z16 устойчив к квантовым компьютерам, способным взламывать шифрование, благодаря криптографической решётке и аппаратному модулю безопасности Crypto Express 8S (CEX8S). В отличии от суперкомпьютеров, мейнфреймы в первую очередь предназначены для поддержки данных, имеющих большие объемы ввода, вывода и хранения.


2021. IBM купила разработчика ИИ-платформы для защиты устройств в корпоративных сетях



IBM купила стартап ReaQta, который разрабатывает платформу для защиты устройств в корпоративных сетях. ПО ReaQta использует искусственный интеллект для выявления угроз и управления ими, оставаясь незамеченной для противников в автоматическом режиме. Платформа Active Defense Intelligence Platform предоставляет клиентам расширенные возможности обнаружения и реагирования, не требуя дополнительного или высококвалифицированного персонала. ReaQta утверждает, что ее интегрированная интеллектуальная платформа упрощает процесс обнаружения и борьбы с новыми угрозами, обеспечивая клиентам гибкость и скорость. Платформа позволяет проводить сложный анализ, который ранее был возможен, только с помощью больших и узкоспециализированных команд с динамичным подходом.


2021. Компания Mitek купила сервис распознавания пользователей по голосу и лицу



Американская компания Mitek, которая занимается цифровой идентификацией личности, купила ID R&D - сервис распознавания пользователей по голосу и лицу. Стоимость сделки составляет $49 млн. Технологии ID R&D будут интегрированы с продуктами Mitek. При этом ID R&D продолжит продавать биометрические продукты под своим брендом. Разработки ID R&D применяются мессенджерах и приложениях для подтверждения личности, что помогает пользователям осуществлять платежи или получать конфиденциальную информацию без ввода паролей. В Mitek считают, что технологии ID R&D «обеспечивают высочайший уровень защиты от меняющихся угроз».


2017. Amazon купила ИИ для безопасности harvest.ai за $20 млн



Облачная платформа Amazon Web Services скоро станет более безопасной благодаря использованию ИИ. За $20 млн Amazon купила американский стартап harvest.ai, который разрабатывает решения для мониторинга ИТ инфраструктуры. Система анализирует в реальном времени поведение пользователей и работу приложений и реагирует на подозрительные паттерны. Основателя harvest.ai зовут (по ничего не значащему совпадению) Alex Watson, и кроме него в стартапе работают 7 человек.


2016. Grok - искусственный интеллект для ИТ администратора



В большой корпоративной сети постоянно происходят разнообразные проблемы и системы, отслеживающие эти проблемы, сообщают о них системному администратору. Иногда эти сообщения превращаются в шум, в котором сложно разобрать, где ничего страшного, а где действительно критическая ситуация. Система Grok - предназначена для понимания этого шума. Она слушает все сигналы от компонентов ИТ инфраструктуры, и сообщает админу, когда услышит какой-то аномальный паттерн. Конечно, перед использованием ее нужно обучить, чтоб она привыкла именно к данной сети. Кстати, система была создана фирмой Numenta, которой руководит знаменитый в сфере ИИ Джефф Хоукинс, автор книги "Об интеллекте".


2016. На основе мозгоподобного чипа TrueNorth создали суперкомпьютер


Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) занимается вопросами национальной безопасности США (в частности, разработкой ядерной бомбы). И всегда эта организация стремилась заполучить самые мощные суперкомпьютеры своего времени. Более того, сам термин "суперкомпьютер" был придуман именно в LLNL. Так вот, их последнее детище - суперкомпьютер, построенный на чипах IBM TrueNorth. Напомним, чипы TrueNorth - имеют архитектуру, схожую с нейронной сетью мозга. На данный момент суперкомпьютер имитирует сеть из 16 млн нейронов с примерно 4 млрд синапсов. Конечно, до мозга человека ему еще далеко, но самый мощный мозгоподобный компьютер из когда-либо созданных человеком. Для каких именно задач LLNL планирует использовать этот суперкомпьютер - конечно никто не узнает.


2016. Sift Science - сервис защиты от фрода на основе машинного обучения


Онлайн торговцы теряют миллионы из-за фрода (оплат ворованными и поддельными банковскими картами, которые приходится возвращать обратно, когда товар уже отгружен). Поэтому уже давно распространение получили системы антифрода, которые определяют вероятность несанкционированной покупки по различным параметрам (страна, эмитент, данные покупателя, историю его активности на сайте...). Имея большую базу с историей хороших/плохих покупателей можно определить вероятность фрода. И это задача, с которой лучше всего может справиться машинное обучение. Именно такую систему и реализовал американский стартап Sift Science. Стартап был создан в 2011 в инкубаторе Y Combinator. На сегодняшний день - это прибыльный бизнес с тысячами клиентов.


2015. Microsoft добавила технологию распознавания лица в Windows



Microsoft представила функцию Windows Hello, которая позволит пользователю авторизоваться в Windows и других приложениях с помощью распознавания его лица. Для этого используется та же технология, что и в Microsoft Kinect: инфракрасный излучатель и приемник позволяют создать 3D-модель видимого пространства, а нейросеть, обученная находить человеческие лица формирует 3D-модель лица и накладывает на нее цвета с обычной камеры. Таким образом, систему нельзя будет обмануть просто показав ей фотографию владельца компьютера. Разумеется, авторизация по лицу сможет работать не на любом компьютере, а только на тех, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2013. Стартап Vicarious победил каптчу при помощи компьютерного зрения



Американский стартап Vicarious объявил, что его система компьютерного зрения может с 90% точностью определять надписи на любых каптчах (в т.ч. на Google reCAPTCHA), которые используются для защиты от спама в интернете. Причем, по словам разработчиков, в отличии от обычных систем компьютерного зрения, которые используют брутфорс (большие компьютерные мощности, обученные на большом объеме данных), их система гораздо ближе по энергоэффективности к человеческому мозгу. Вообще Vicarious считается одним из передовых ИИ стартапов в США. Он уже получил десятки млн долларов инвестиций от таких ребят, как Марк Цукерберг, Элон Макс, Джефф Безос, Марк Беньофф и т.д.