Искусственный интеллект для автоматизации бизнес-процессов
Обновлено: 10.02.2026
Машинное обучение позволяет автоматизировать многие рутинные операции и облегчить жизнь офисных сотрудников. В частности, ML помогает в решении следующих задач:
- классификация и распознавание данных в документах
- распознавание форм (заполненных от руки)
- голосовой набор текста и ввод данных
- автоматизация стандартных процессов в пользовательском интерфейсе (RPA)
- рекомендации стандартных ответов на запросы клиентов
Примеры использования ИИ для автоматизации труда офисных сотрудников приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для автоматизации, потом также интересовались следующими продуктами:
См.также: Топ 5: BPM системы
- классификация и распознавание данных в документах
- распознавание форм (заполненных от руки)
- голосовой набор текста и ввод данных
- автоматизация стандартных процессов в пользовательском интерфейсе (RPA)
- рекомендации стандартных ответов на запросы клиентов
Примеры использования ИИ для автоматизации труда офисных сотрудников приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для автоматизации, потом также интересовались следующими продуктами:
См.также: Топ 5: BPM системы
2026. ServiceNow стал проводником OpenAI и Antrophic в корпоративные процессы
Компания ServiceNow, разработчик программного обеспечения для управления ИТ инфраструктурой, за неделю подписала партнерские соглашения с обоими крупнейшими ИИ провайдерами - OpenAI и Anthropic. Это партнерство предполагает внедрение моделей ИИ в платформу ServiceNow для автоматизации операций, и в частности, для конструктора агентов ИИ ServiceNow Build Agent, который позволяет разработчикам создавать агентные рабочие процессы и разрабатывать приложения. В компании заявляют, что клиентам нужна правильная модель для правильной задачи, и что каждая модель обладает своими сильными сторонами. Если сейчас взглянуть на главную страничку сайта ServiceNow, то видно как компания уже позиционируется как решение, помогающее внедрять агентный ИИ в рабочие процессы, обеспечивая их безопасность, масштабируемость и возможность достижения измеримых результатов.
2025. DeepL запустил AI-агента для бизнеса
Немецкий сервис перевода DeepL решил выйти на рынок ИИ-агентов и составить конкуренцию такими гигантами, как OpenAI, Anthropic (Claude) и Microsoft (Copilot). DeepL Agent - это универсальный ИИ-агент (не для перевода), для автономного выполнения широкого спектра бизнес-задач. От создания и исследования списков клиентов до перевода и публикации контента веб-сайтов — он создан для оптимизации рутинной и трудоемкой работы, которую вы выполняете каждый день. Разработчики говорят, что он не просто понимает язык, но и может рассуждать, принимать решения и выполнять задачи самостоятельно. Фактически, DeepL Agent — это компьютерный агент (CUA), который использует ваш компьютер так же, как и вы. Выполняя пользовательские инструкции на естественном языке, он использует виртуальную клавиатуру, браузер и мышь для выполнения работы за вас. Это мощное сочетание интеллектуальной автономной работы с детальным управлением и безопасностью.
2024. В SAP появились AI агенты
Год назад в SAP ERP появилась AI-чат-ассистентка Joule. А теперь, ей в подчинение компания создает AI-агентов - узкоспециализированных виртуальных экспертов (в HR, финансах, поставках, маркетинге...), которые могут автономно выполнять определенные задачи и даже сложные бизнес-процессы, состоящие из нескольких этапов. А главное - они могут взаимодействовать между собой. Эти агенты могут работать под контролем со стороны сотрудников, но не всегда нуждаются в непосредственном участии человека. Например, при решении спора по возврату оплаты, который обычно включает пересылку сообщений между отделами, исправление ошибок в счетах или анализ отказов по платежам. Joule вскоре сможет выполнять все эти задачи самостоятельно.
