Поисковики для бизнеса

2024. Google вводит AI-группировку результатов поиска



Google придумал еще одну фишку, которая может очень повлиять на SEO - AI-группировка результатов поиска. Вместо традиционного списка сайтов в результатах поиска, отсортированного на основе рейтинга, Google начинает организовывать результаты в виде секций подкатегорий (которые он сам генерит на основании поискового запроса). Обновление пока только работает только на смартфонах и только для рецептов блюд, но позже будет расширено и на другие категории. Попробуйте, например, поискать идеи вегетарианской закуски (как показано на картинке), результаты поиска будут сгруппированы с помощью более глубоких запросов, таких как лучшие рецепты, простые рецепты и рецепты, классифицированные по конкретным ингредиентам.


2023. Microsoft встроила ChatGPT в свой поисковик Bing и браузер Edge



Microsoft не зря инвестировала $10 млрд в проект ChatGPT, который обещает совершить революцию во многих сферах. С его помощью, компания уже сейчас хочет совершить революцию в интернет-поиске - сфере, которую уже много лет монополизирует Google. В поисковике Microsoft Bing (пока в ограниченном режиме) заработал чат-бот на основе языковой нейросети ChatGPT. Кроме того, такого же чат-бота встроили в панель инструментов браузера Microsoft Edge. По-сути, этот чатбот и есть поисковик, только работающий в формате человеческого диалога. Возможно, людям это понравится (учитывая сумасшедшую популярность ChatGPT). В Гугле эту опасность понимают, и уже анонсировали скорое обновление своего поиска с чат-ботом на собственном движке Bard. Однако, в отличии от ChatGPT, этого Барда пока в глаза никто не видел.


2020. Поиск Яндекса перешел на новую нейротехнологию анализа текста



Яндекс перевел свой поиск на технологию анализа текста на основе нейросетей-трансформеров, над созданием которой работал 10 лет. Теперь поисковик компании лучше оценивать смысловую связь между запросами и содержанием интернет-документов. Технология называется YATI и основана на нейросетях-трансформерах. Для обучения каждой нейросети, ей скармливают реальные поисковые запросы и тексты документов, которые видели реальные пользователи. YATI должна угадывать, какой документ понравится пользователю, а какой нет. Для дообучения используется экспертная разметка асессоров, которые оценивают по сложной шкале каждый документ, насколько он релевантен запросу. Яндекс берет этот массив данных и дообучает трансформер угадывать эту экспертную оценку — так он учится ранжировать. По заверению разработчиков, поисковый движок научился гораздо лучше оценивать смысловую связь между запросами пользователей и содержанием документов в интернете.


2017. Яндекс запустил новый поисковый алгоритм на основе нейронных сетей


Яндекс запустил новый алгоритм ранжирования сайто в поиске - Королев, который активно использует технологию машинного обучения нейросетей. Основное отличие от предыдущей версии в том, что новый алгоритм сравнивает Смысл поисковых запросов и веб-страниц целиком - а не только их заголовок. Смысл страницы определяется не только ее текстом, но и всеми запросами, по которым пользователи находят эту страницу. Что это означает для сайта вашей компании? Возможно, теперь вам будет выгоднее отдать сайт в руки маркетолога, который понимает смысл вашего бизнеса, чем в руки SEO-специалиста, который ориентируется на классические методы раскрутки сайтов и оптимизации текстов.


2016. Поисковый алгоритм Google Penguin 4.0 порадует малый бизнес



Алгоритм Google Penguin был запущен в 2012 году для борьбы с поисковым спамом. Он безжалостно накладывал санкции на сайты, ссылочный профиль которых был "искусственным" (покупным). При этом пессимизированный сайт долго оставался ниже в поисковых рейтингах, даже если он "исправился".  В основном, эта беда коснулась SEO-продвигаемых сайтов компаний малого бизнеса. Однако, последнее обновление Penguin 4.0 будет работать практически в режиме реального времени. Это означает, что как только покупные ссылки будут сняты (или если они уже сняты) - сайт выйдет из-под санкций и будет выше катироваться в результатах поиска.


2012. Поиск Google начинает оперировать знаниями, а не только словами


До сих пор поисковик Google оперировал только словами, фразами, предложениями, текстовыми страницами. Он находил нужные страницы по вхождению нужных слов, независимо от смысла этих слов. В большинстве случаев это работает, но иногда - качество поиска оставляет желать лучшего. Чтобы повысить качество поиска Google создал Knowledge Graph - базу знаний из объектов (знаменитых людей, книг, фильмов, городов, ресторанов, событий ...), связанных друг с другом в одну сеть. Вы уже можете видеть карточки объектов из этой базы справа в поиске, погуглив какую-нибудь знаменитость. Но идея не только в том, чтобы предоставить быструю выжимку знаний о конкретном объекте, но и в том, чтобы понять каждый запрос пользователя на уровне объектов, а не только слов.